商業(yè)智能管理系統(tǒng)是一個完整的解決方案。它可以從企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理。在確保數(shù)據(jù)正確的同時，它可以快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ?。為企業(yè)提供準(zhǔn)確的報析。它不是一個簡單的數(shù)據(jù)工具，而是一個從數(shù)據(jù)集成到輔助決策的完整解決方案。以下是商業(yè)智能管理系統(tǒng)的三個核心功能應(yīng)用。

一、數(shù)據(jù)報告

數(shù)據(jù)報告是商業(yè)智能管理系統(tǒng)的基本措施和方式，是企業(yè)的基本業(yè)務(wù)要求，是實現(xiàn)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。報告可以幫助企業(yè)訪問。格式化數(shù)據(jù)，以可靠、安全的方式向用戶提供數(shù)據(jù)信息。在這個階段，系統(tǒng)的價值非常有限。數(shù)據(jù)的作用只是從可視化的角度解釋另一種業(yè)務(wù)形式。用戶只是被動地從可視化報告中接收信息。

二、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法來分析收集的大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息并得出結(jié)論，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)。數(shù)據(jù)分析可分為描述性統(tǒng)計分析。探索性數(shù)據(jù)分析和驗證性數(shù)據(jù)分析。商業(yè)智能管理系統(tǒng)工具在企業(yè)層面的數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)快速構(gòu)建一個大型的綜合數(shù)據(jù)分析平臺，并提供個性化的視覺解決方案。

三、數(shù)據(jù)挖掘

從廣義上說，從數(shù)據(jù)庫中挖掘信息的任何過程都被稱為數(shù)據(jù)挖掘。從技術(shù)上講，數(shù)據(jù)挖掘是指通過清理和轉(zhuǎn)換源數(shù)據(jù)成為適合挖掘的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘是在這個固定的數(shù)據(jù)集中提取知識，之后在適當(dāng)?shù)闹R模式下進(jìn)行進(jìn)一步的分析和決策。

從這個狹窄的角度來看，我們可以定義數(shù)據(jù)挖掘是一個從數(shù)據(jù)集的特定形式中提取知識的過程。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)挖掘通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計和在線分析進(jìn)行處理，情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識別。

數(shù)據(jù)挖掘是對更深層次業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的設(shè)計和探索分析。這種分析提出了更深層次的業(yè)務(wù)，圍繞著業(yè)務(wù)分析場景，對業(yè)務(wù)的理解應(yīng)該足夠深入。大多數(shù)中國公司仍處于報表階段。我相信，未來幾年的趨勢是，越來越多的企業(yè)將在數(shù)據(jù)報表的基礎(chǔ)上進(jìn)入數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。商業(yè)智能管理系統(tǒng)帶來的決策支持功能將給企業(yè)帶來越來越明顯的效益。